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产品介绍
借助oxm轮廓传感器的轮廓匹配器，可以直接在生产过程中快速方便地实现轮廓比较。通过直观的web界面，只需按一下按钮，就能轻松完成合格品和窗口范围的自学习设置。测量结果可以转换为开关量信号并直接传输到机器设备上。在线质量控制从未如此简单。通过ox轮廓传感器的web界面可以轻松设置相关分析范围，这不但可以控制干扰信号，还能确保只测量物体的相关部位。roi可以根据每个工具（测量任务）单独定义。被测物体在测量范围内的移动或与传感器之间的距离变化（例如物体在传送带上移动）均不影响测量结果。这种不受距离影响的特点有利于传感器的校准和定位，并在实际应用中显著提高传感器的可靠性。ox轮廓传感器可以补偿相对于物体倾斜安装的角度偏差（max倾斜±30°）。在此角度范围内安装的传感器所输出的测量结果与垂直于物体安装相同。传感器甚至可以应对动态位置变化。这样，传感器在测量操作过程中就可以自动纠正物体和传感器之间的任何角度变化。在生产过程中，即使物体在传送带上移动，传感器也能可靠检查产品特征。物体的任何突出点均可用于位置追踪，例如检测到的高点、任何边缘或圆心。借此，传感器可以对被测物体的位置变化进行补偿。提供经优化的用户友好的传感器3d cad数据，可加快工程设计过程，防止在传感器装配和调试过程中出现错误。
性能特点
多功能工具和轮廓
易于使用的智能轮廓传感器，具有强大的测量工具
roi 跟踪和测量值组合
通过集成的网络服务器实现可视化和参数化
紧凑型单箱设计
包含多种接口和协议
产品结构与细节
交货范围包括：
1 x 传感器
1 x 快速入门
1 x 通用信息宣传单
可选功能与配件
安装附件
末端开放导线
连接电缆
技术参数
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产地 |
瑞士 |
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货号 |
11246586 |
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测量模式 (m) |
高度、直线/角度、区域、边缘、宽度/间隙、边缘强度、圆、卡尺z、卡尺x、卡尺距离、角规、x-z轮廓 |
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测量范围 mr |
25 mm |
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间距 |
60 mm |
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工作范围 (sdc 至 sde) |
60 至 85 mm |
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参考距离 |
72.5 mm |
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视场角 (@sdc 至 sde) |
20 至 28 mm |
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分辨率 x (@sdc 至 sde) |
30 至 40 μm |
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每秒剖面 |
100 至 400 hz |
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剖面点数 |
700 像素 |
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分辨率 z (@sdc 至 sde) |
5 µm |
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重复精度 z |
2 µm |
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线性偏差 z |
± 0,1 % mr |
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温度漂移 |
± 0,04 %sde/k |
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光源 |
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激光等级 |
2 |
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激光波长 |
蓝色（405 nm） |
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max激光功率 |
18 mw |
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光点形状（参考距离） |
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线长 (x) |
28 mm |
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线宽 (z) |
< 50 µm |
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接口和接头 |
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软件 |
集成网络服务器，用于参数设置 |
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接口/输出电路 |
快速以太网 (100 mbit/s)，2路开关量输出，模拟量输出 |
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协议 |
profinet (cc-a), ethernet/ip, modbus tcp, opc ua, udp, io-link |
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电气参数 |
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供电电压范围 vs |
18 至 30 vdc |
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模拟输出信号 |
4 至 20 ma, 2 至 10 ma, 0 至 10 v, 0 至 5 v |
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开关输出 |
2 x 推挽式输出 |
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电源典型值 |
2.4 w (max 100 ma / 24 v)；ieee 802.3af 以太网供电 (poe) |
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电气连接 |
m12, 公头，12针，a类编码 |
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以太网连接 |
m12 母头，8针，a类编码 |
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编码器输入规格 |
htl / ttl |
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4路差分输入 |
a/b |
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高电平 |
2.5 v 至 ub / poe 2.5 至 24 v |
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低电平 |
< 1.5 v |
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max频率 |
30 khz |
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触发输入规格 |
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高电平 |
8 v至 ub / poe 8至24 v |
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低电平 |
<2.5 v |
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机械参数 |
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外壳材质 |
铝 |
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前盖材质 |
玻璃 |
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尺寸 (w x h x d) |
36 mm x 74 mm x 60 mm |
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重量 |
270 g |
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环境条件 |
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环境温度 |
0 至 45 ℃ |
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储存温度 |
- 10 至 60 ℃ |
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环境湿度 |
20 至 85 % |
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防护等级 (iec 60529) |
ip 65 |
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振动（正弦波） |
1 mm p-p (10 - 55 hz)，单轴5分钟；单轴30分钟 (55 hz)；iec 60068-2-6:2008 |
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冲击（半正弦波） |
30 g / 11 ms，单轴单方向6次冲击；iec 60068-2-27:2009 |
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环境光抗扰度 |
< 25 klux |
产品尺寸
产品应用
在线质量控制——形状检查、尺寸精度检查、位置控制、机器人定位、仓储系统中的机器人控制
